数式をnumpyに落としこむコツ View more presentations from Shuyo Nakatani という発表を Tokyo.SciPy #2 でさせてもらったのだが、発表＆資料作成の時間の関係で、実際に数式を解釈する例を2つしか入れられなかったのが残念なところ。 今、社内 PRML 読書…

10/15 に IBM さんの渋谷オフィスにて開催された 第2回 Tokyo.SciPy にのこのこ参加してきました。主催の @sla さんはじめ、参加者・発表者各位おつかれさまでした＆ありがとうございました。 せっかく行くならなんか発表したいよね、ということで「数式を n…

Tokyo.SciPy #2 っていう、Python で numpy と scipy について語り合う勉強会があって、第1回には残念ながら行けなかったので、第2回に のこのこ参加予定。 で、発表枠がまだ空いていたので、(例によって)何を話すかはおいといて手を挙げてみた(笑)。 最初「…

こちらもどうぞ。 第2回 Tokyo.SciPy で「数式を numpy に落としこむコツ」を発表してきました - Mi manca qualche giovedi`? numpy は R と同じように出来ると書いたけど、特にループを出来るだけ廃したければ、いろいろコツが必要。 しばらく放っておいた…

PRML 13章読んで、隠れマルコフモデルを実装してみた。今回は Python + numpy の習作も兼ねている。 http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/hmm.py 今回実装してみたアルゴリズムは以下の通り。数字は PRML の章番号。 まあなんて盛りだくさん。…