「続・わかりやすいパターン認識」の8章「隠れマルコフモデル」の問題点 2つ #ぞくパタ

ぞくパタ読書会 HMM

【追記】本記事の内容は公式の正誤表ですでに修正済みです。第1版第4刷以降が出ることがあれば、そちらに反映されていることが期待されます。続・わかりやすいパターン認識－教師なし学習入門－ | Ohmsha 【／追記】昨日はぞくパタ読書会にのこのこ行…

2011-11-04

「数式を numpy に落とし込むコツ」を HMM に当てはめてみる

PRML HMM numpy

数式をnumpyに落としこむコツ View more presentations from Shuyo Nakatani という発表を Tokyo.SciPy #2 でさせてもらったのだが、発表＆資料作成の時間の関係で、実際に数式を解釈する例を2つしか入れられなかったのが残念なところ。今、社内 PRML 読書…

2011-10-27

PRML 13章の「HMM の最尤推定」を書き換えてみた

PRML HMM EMアルゴリズム

@shuyo: 社内PRML読書会。今日はHMMの最尤推定。EMAによる導出部分がムダに天下りすぎる。Mステップの対数同時分布の期待値の計算に必要な事後分布の統計量E[z_nk]をγ_nkとおくと、1-of-Kゆえγ_nk=p(z_nk=1|X)がわかる、って流れの方が自然だと思うんだが。2…

2010-06-14

隠れマルコフ実装してみた。

PRML 機械学習 Python numpy HMM

PRML 13章読んで、隠れマルコフモデルを実装してみた。今回は Python + numpy の習作も兼ねている。 http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/hmm.py 今回実装してみたアルゴリズムは以下の通り。数字は PRML の章番号。まあなんて盛りだくさん。…