ぞくパタ

無限関係モデル(Infinite Relational Model)の紹介資料+実装

サイボウズ・ラボでは社内向けの機械学習勉強会を 2012年から週1ペースで継続している(前身の PRML 読書会も合わせれば 2011年から)。割り振られた担当者が、書籍や論文など読んだり、実装してみた話などを紹介している。 例えば今年の4月以降の勉強会のネタ…

「続・わかりやすいパターン認識」13章「共クラスタリング」の無限関係モデル(IRM)の数式について #ぞくパタ

続わかりやすいパターン認識、 6章から読み始めたんだけど(ぉぃ)、いきなり式 (6.9) が間違ってた。簡単なミスなので既知だと思うんだけど、正誤表ってどこかにないのかなあ。#ぞくパタ— Nakatani Shuyo (@shuyo) March 10, 2015ということを1年近く前につ…

「続・わかりやすいパターン認識」11章「ノンパラメトリックベイズ」の「クラスタリングの事前確率」について

昨日の「続・わかりやすいパターン認識」読書会にて、「ホップの壺や中華料理店過程のシミュレーションをみると、これを使うと均等にクラスタリングされるのではなく、クラスタサイズが大きいものから順に小さくなっていくようなクラスタリングがされるよう…

中華料理店過程のテーブル数の分布が見てみたい・実験編 #ぞくパタ

今日のぞくパタ読書会の予習に「続・わかりやすいパターン認識」(以降「ぞくパタ」)の 11章をつらつら読む。 p227 に「CRP における使用テーブル数の変化」というグラフがあり、αが 2 と 10 のそれぞれにおいて、来客数が 1000 になるまでシミュレーションし…

ディリクレ過程(中華料理店過程)のトピック数(テーブル数)の期待値を導出してみる #ぞくパタ

「続・わかりやすいパターン認識」(以降「ぞくパタ」)の11章「ノンパラメトリックベイズモデル」を読んでいる。 ぞくパタはこの11章・12章のための本、と言ったらさすがに言いすぎなのかもしれないけど、そのつもりで読んでる人はけっこう多そう。 ノンパラ…

「続・わかりやすいパターン認識」の8章「隠れマルコフモデル」の問題点 2つ #ぞくパタ

【追記】 本記事の内容は公式の正誤表ですでに修正済みです。第1版第4刷以降が出ることがあれば、そちらに反映されていることが期待されます。 続・わかりやすい パターン認識 -教師なし学習入門- | Ohmsha 【/追記】 昨日は ぞくパタ読書会 にのこのこ行…